Ma quando si parla di Data Science, di preciso, cosa si intende?
L'analisi dei dati è un delicato processo di raccolta, pulizia, elaborazione e modellazione dei dati, con lo scopo di scoprire informazioni utili al continuo arricchimento del processo decisionale aziendale.
La Data Science è un campo interdisciplinare emergente, che sfrutta sia le moderne tecnologie sia i metodi statistici più avanzati per l’analisi e comprensione dei fenomeni basata su dati di realtà: aziendale, sociale, di mercato, biomedica, fisica, ...
Questo processo di estrazione di informazioni dai dati integra tecniche e metodi da vaste aree della più avanzata conoscenza scientifica: dalla matematica, dalla statistica e dall'informatica, creando una sinergia fra i domini del machine learning, della classificazione automatizzata, del data-mining, dei modelli predittivi, dei big-data e della data-visualization.
Intelligenza Artificiale
La Data Science fornisce metodi, modelli e dati affidabili su cui l'Intelligenza Artificiale può costruire. I sistemi di AI apprendono dai dati, ma la qualità del dato e la corretta interpretazione statistica determinano la solidità delle soluzioni. Per questo Data Science e AI sono complementari: la prima prepara e governa i dati, la seconda li trasforma in capacità operative e decisioni automatizzate.
Agenti AI
Gli Agenti AI estendono la Data Science dal livello analitico a quello operativo. Un agente combina modelli, regole e accesso ai dati per osservare il contesto, suggerire azioni e intervenire nei processi. In questo modo la Data Science non si limita a produrre insight, ma abilita flussi di lavoro intelligenti che generano valore continuo nel tempo.